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Fechas:

Del 2 al 14 de octubre de 2026

Horario:

2 de octubre de 2026, de 10 ha 14 h
5, 7, 9 y 14 de octubre de 2026, de 10 ha 13 h

Duración:

16 horas

Modalidad:

Semipresencial
– 2 de octubre de 2026 en modalidad presencial
– 5, 7, 9 y 14 de octubre de 2026 en modalidad online mediante la plataforma Zoom.

Idioma:

Castellano

Lugar de realización:

TecnoCampus, Avenida Ernest Lluch, 32, Mataró

Precio:

480€
Inscripciones antes del 28 de junio de 2026: 456€ (5% de descuento)

Descuentos:

Consultar más descuentos en siguiente enlace

Presentación

Este curso ofrece una introducción práctica, estratégica y actualizada para utilizar la IA como palanca de eficiencia, precisión y ventaja competitiva dentro de funciones financieras corporativas, banca, auditoría, inversión y controlling.

El objetivo es que los participantes comprendan, diseñen y apliquen soluciones de IA en flujos reales del área financiera, dominando herramientas accesibles (como ChatGPT, BanAIna, Gemini o Copiloto), agentes especializados y modelos analíticos, sin necesidad de conocimientos previos en programación.

¿A quién va dirigido?

Este curso está diseñado para:

  • Profesionales del sector financiero (controlleres, analistas, financieros corporativos, gestores de riesgos, perfiles de banca y seguros).
  • Consultores, auditores y profesionales del área económico-administrativa.
  • Directivos y mandos intermedios que deseen incorporar IA en la toma de decisiones.
  • Estudiantes de posgrado en finanzas, economía, contabilidad, auditoría, banca o management.

 

Requisitos de acceso

Para seguir con normalidad el curso, es recomendable tener conocimientos y experiencia básica en finanzas o contabilidad y manejo habitual de herramientas digitales como Excel, plataformas de reporting o navegadores web.

Se requiere tener conocimientos previos básicos de IA (como mínimo ChatGPT o Gemini a nivel usuario). No hace falta saber programación ni machine learning.

Qué aprenderás

El objetivo es capacitar a los profesionales para entender, integrar y aplicar herramientas de IA en algunas de sus tareas dentro de un departamento de finanzas. Al finalizar, los participantes serán capaces de:

  • Entender cómo se aplica la IA en tareas financieras.
  • Evaluar y seleccionar herramientas de IA para análisis, reporting y modelos financieros.
  • Optimizar tareas con prontos avanzados y agentes especializados.
  • Aplicar IA para análisis de riesgos, detección de anomalías y previsiones.
  • Crear sencillas automatizaciones que reduzcan trabajo operativo.
  • Integrar IA generativa con datos financieros estructurados.
  • Trabajar con criterios éticos, técnicos y normativos (EU AI Act, explicabilidad, sesgos, privacidad).

 

¿Por qué estudiar este curso en TecnoCampus?

1. Profesorado profesional experto. Expertos activos en el ámbito de Negocios y Finanzas con IA aplicada.

2. Visión práctica. El programa ofrece acceso a recursos, plantillas y herramientas a aplicar desde el primer día. Resolución de casos reales y prácticos con herramientas actuales.

3. Certificado del TecnoCampus, centro universitario adscrito a la Universidad Pompeu Fabra. Sello de calidad de la UPF.

Metodología

El curso se imparte en formato híbrido, con un enfoque totalmente práctico, participativo y orientado a la inmediata aplicación de los conocimientos. La metodología combina breves exposiciones del docente con demostraciones en vivo, resolución de casos reales, prácticas individuales y dinámicas colaborativas.

A lo largo del curso, los alumnos recibirán toda la información necesaria sobre compliance, regulaciones y normativas fundamentales para presentar un Plan de IA frente a una dirección o como hoja de ruta para la empresa.

El curso está diseñado para aprender a utilizar herramientas de IA en el trabajo diario. El programa no está enfocado para automatizar procesos ni para que la IA detecte errores de otros sistemas.

Temario

sesión 1
• Conceptos básicos de IA y su aplicación en Finanzas.
• Regulación, compliance y normativas aplicables a Finanzas.
• IA analítica, generativa y predictiva: qué puede y qué no puede hacer en un departamento financiero.
• Creación de prontos de forma coherente y aplicable.
• ChatGPT y BanAIna para Finanzas (GPT, Proyectos y Agentes) parte 1

Sesión 2:
• ChatGPT y BanAIna para Finanzas (GPT, Proyectos y Agentes) parte 2
• Introducción al Plan de IA para Finanzas: estructura, objetivos y fases.
• Práctica: diseño de prompts y GPT para análisis financiero.

Sesión 3:
• Fundamentos de IA en entornos Microsoft 360 (Windows)
• Implementación de Copiloto con Excel
• Automatización a Excel con Copiloto
• Prácticas con Copiloto

Sesión 4:
• Implementación de Copiloto con PowerPoint y Word
• Retos en el uso de Copiloto
• Prácticas con Copiloto
• Casos de éxito de Copilote en pymes

Sesión 5:
• Análisis financiero con IA
• Modelos predictivos
• Gestión de riesgos
• Planificación financiera
• Presupuestos y previsiones
• Herramientas de soporte

Impartido por

Coordinación y docencia

Pedro Rojas Licenciado en ADE por la Universidad Santa María con Máster en Social Media, Gestión y Estrategia por la UOC. Consultor y formador en aplicación de inteligencia artificial en empresas con enfoque en Finanzas, Recursos Humanos y Marketing, especialista en la preparación y desarrollo de planes de IA estratégicos para empresas. Profesor de inteligencia artificial en diversas universidades y escuelas de negocio, así como autor de los libros: “Monetiza tu Instagram”, “Cómo monetizar las Redes Sociales”, “Community Management para Dummies”, “Community Management en una semana”, “Cómo preparar un Plan de Social Media Marketing” y “Reclutamiento y selección 2.0. Modera el blog: pedrorojas.es. (Perfil LinkedIn)

Armando Liussi. Ingeniero en sistemas por la UTN con Postgrado en Marketing Estratégico y Comunicación Corporativa por la PNUD/Italia. Profesional del mundo digital, consultor especialista en aplicación de IA en empresas con más de 20 años como Dircom y consultor en Comunicación Corporativa. Fundador de Incubame, ICB, 2Shareworld, CTT, Bridgeworld, Digital Signage Club. Profesor de Máster de Marketing Digital en universidades y escuelas de negocio, es coautor de Mobile Communications 2012 (GRiD/UVic).

 

Certificado


Al finalizar el curso el alumno obtendrá un Certificado otorgado por TecnoCampus, centro universitario adscrito a la Universidad Pompeu Fabra.

Para obtener el certificado del curso será imprescindible que el alumno asista obligatoriamente a un mínimo del 80% de las sesiones del programa.

 

Formas de pago, financiación y descuentos

Puede realizar el pago de la inscripción al curso mediante:

  • Un único pago con tarjeta o transferencia bancaria, que podrá seleccionar en el mismo momento de la inscripción.
  • O bien, haciendo financiamiento. Si estás interesada en esta segunda opción, te informamos que en la inscripción debes marcar "transferencia" y ponerte en contacto con nosotros para poder tramitarla.

 

Para ampliar la información sobre el financiamiento y los descuentos, puedes acceder aquí

 

Inscríbete

Inscripciones abiertas

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Másters, Postgrados y Formación Continua
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Biblioteca: +34 93 169 65 01

Este estudio no dispone de un catálogo específico. Toda la información está en esta página web.