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Información general

Tipo de asignatura: básica

Coordinador: Ana Beatriz Pérez Zapata

trimestre: Segundo trimestre

Créditos: 6

Profesorado: 

Moisés Burset Albareda

Idiomas de impartición

  • Català

Competencias

competencias básicas

  • B1_Que los estudiantes hayan demostrado tener y comprender conocimientos en un área de estudio que tenga su base en la educación secundaria general, y se acostumbre a encontrar a un nivel que, aunque con el soporte de libro de texto avanzados, incluya también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

     

  • B3_Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio), para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de carácter social, científico o ético

     

  • B4_Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tan especializado como no especializado

     

Competencias específicas

  • EFB3_Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería

     

competencias transversales

  • T2_Que los estudiantes tengan capacidad para trabajar como miembros de un equipo interidisciplinar ya sea como un miembros más, o realizando tareas de dirección con el fin de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles

     

Descripción

La comprensión y la habilidad para analizar fenómenos aleatorios puede ser de gran relevancia en algunas ramas de la ingeniería informática, como en el procesado y análisis de información biológica (bioinformática). Hay procesos que, por su propia naturaleza, son aleatorios (como el estudio del tiempo que puede pasar hasta que una máquina se estropee, o qué tamaño tendrá un animal, ...) lo que, paradójicamente, no implica que no sean fenómenos tratables y / o modelizables.

 

Contenidos

1.-Estadística descriptiva
  1.1.-Concepto de variable aleatoria (VA)
  1.2.-Tipo de variables (cuantitativas, cualitativas)
  1.3.-Población y muestra
  1.4.-Concepto de estadístico (centralidad, dispersión)
  1.5.-Concepto de probabilidad
  1.6.-Función de densidad de la probabilidad
  1.7.-Función de distribución
  
2.-Probabilidades
  2.1.-Probabilidades como conjuntos (diagramas de Venn)
  2.2.-Intersección, unión y probabilidades condicionadas
  2.3.-Teorema de las probabilidades totales
  2.4.-Teorema de Bayes

3.-Distribuciones
  3.1.-Bernouilli
  3.2.-Binomial
  3.3.-Poisson
  3.4.-Exponencial
  3.5.-Normal
  
4.-Inferencia
  4.1.-Tablas de contingencia
  4.2.-Tipo de errores
  4.3.-Contraste de hipótesis (1 población)
  4.4.-Contraste de hipótesis (2 poblaciones)
  4.5.-Análisis de la varianza (contraste de n poblaciones)
  
5.-Regresiones
  5.1.-Regresión lineal simple
  5.2.-Coeficientes de la recta
  5.3.-Calidad del ajuste (r cuadrado)
  5.4.-Regresión lineal múltiple
  5.5.-Regresión logística
 

Sistema de evaluación

P = examen parcial // F = examen final

70% nota => maximo(0.35 P+0.35 F, 0.7 F)
20% nota => trabajo en grupo
10% nota => preguntas individuales en clase

Para aprobar la asignatura es necesario tener una nota mínima de 4.5 como nota de los exámenes (70% de la nota global). Si no se llega a esta nota será necesario acudir al examen de recuperación.

La nota del trabajo en grupo y la nota individual no son recuperables.

La nota máxima en el examen de recuperación será de 8.

La nota global para aprobar la asignatura será de 5.
 

Bibliografía

Básico

Apuntes de la asignatura (disponibles en el campus virtual)

Devore, Jay L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. (9a edición). Ed. Cengaje. 2016.

Peña, Daniel. Fundamentos de estadística. Alianza Editorial (2014).

Complementario

Montgomery, Douglas C; Runger, George C. Applied statistics and probability for ingeneers (3a edición). Ed. John Wiley and sonidos. 2003. (en inglés)