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Información general

Tipo de asignatura: obligatoria

Coordinador: Jesus Ezequiel Martínez Marín

trimestre: Segundo trimestre

Créditos: 4

Profesorado: 

María De Lourdes Eguren Martí

Curso académico: 2023

Curso de impartición: 1

Lenguas de impartición

  • Castellano
  • Catalán

Las clases se impartirán principalmente en español.

Competencias / Resultados de aprendizaje

Competencias específicas

  • Establecer proyectos de negocios marítimos y del ámbito de la logística que permitan la creación de nuevas empresas o la mejora de las ya existentes, adoptando ideas innovadoras y creativas

  • Demostrar capacidad para comunicar de forma fluida en lengua española, catalana e inglesa de forma oral y escrita en el entorno de la logística y los negocios marítimos

  • Mostrar conocimientos y habilidades para la coordinación de los departamentos de compras, aprovisionamiento, producción y distribución de un producto a cualquier empresa, analizando diferentes tipos de técnicas

  • Operacionalizar el almacenamiento de mercancías, mediante aplicaciones informáticas propias de la gestión logística

  • Mostrar conocimientos sobre la organización del transporte marítimo, terrestre, aéreo y multimodal, la gestión aduanera y el comercio internacional para poder gestionar y/o contratar el transporte

  • Seleccionar y utilizar instrumentos cuantitativos para la toma de decisiones y contraste de hipótesis económicas

Presentación de la asignatura

La asignatura "Métodos Cuantitativos aplicados a la logística" pretende incentivar y desarrollar el pensamiento sistémico y científico, permitiendo que el alumno pueda plantear y desarrollar modelos y soluciones a problemas de diversa índole. 

Más específicamente, pretende dotar al alumno de una serie de herramientas y métodos que le permitan resolver problemas de la vida real, y del ámbito logístico en concreto.

 

 El aula (física o virtual) es un espacio seguro, libre de actitudes machistas, racistas, homófobas, Transfobia y discriminatorias, ya sea hacia el alumnado o hacia el profesorado. Confiamos que entre todas y todos podamos crear un espacio seguro donde nos podamos equivocar y aprender sin tener que sufrir prejuicios otros.

Contenidos

  1. Introducción
    1. Modelos: Conceptos y tipologías
    2. Sistemas: Concepto, principios, y aplicaciones
    3. Métodos: Concepto, importancia y utilidad.
    4. Algoritmo: Concepto, tipología y uso.
  2. Teoría de gráficos
    1. Introducción a los grafos
      1. Definición, representación y topología
      2. Ejemplos de aplicación
      3. Pseudocódigo: conceptos básicos, operadores condicionales Y estructura.
    2. Problemas de caminos
      1. Árbol parcial mínimo
        1. Algoritmo de Prim
        2. Algoritmo de Kruskal
    3. Camino más corto
      1. Algoritmo de Dijkstra
    4. Problemas de flujos
      1. Flujo total máximo
      2. Algoritmo de Ford-Fulkerson
    5. casos prácticos
  3. programación lineal
    1. Introducción a la programación lineal
      1. ¿Qué es la programación lineal?
      2. El primer modelo matemático
      3. Transformaciones de variables
      4. Transformaciones de la función objetivo
      5. Transformaciones de restricciones
    2. resolución gráfica
      1. Área de soluciones factibles
      2. Variables básicas y no básicas
      3. solución óptima
      4. Tipos de soluciones
    3. Modelo dual y análisis de sensibilidad
      1. Reglas de transformación primal-dual
      2. Significado de las variables duales
      3. Análisis de sensibilidad de los coeficientes de coste
      4. Análisis de sensibilidad de los términos independientes
      5. Utilidad del precio dual
    4. Programación lineal entera y mixta
      1. Variables reales, enteras y binarias
      2. Utilidad de las variables binarias
    5. Casos prácticos: Aplicación a la logístico
    6. Utilización de la herramienta "Solver" de Excel
  4. Algoritmos heurísticos aplicados a la resolución de problemas logísticos
    1. Problema del Viajante de Comercio (Travelling Salesman Problem, TSP)
    2. Problema de Rutas de Vehículos (Vehículo Routing Problem, VRP)
    3. Problema de la Mochila (Knapsack Problem, KP)
    4. Problema de Empaquetado en Contenedores (Bin Packing Problem, BPP) Teoría de grafos

Actividades y sistema de evaluación

La nota global de la asignatura tiene en cuenta los siguientes aspectos:

  • Ejercicios, prácticas y trabajos (No es recuperable): 20%.
  • Trabajo en grupo (No es recuperable): 30%.
  • Examen final: 50%

Para aprobar la asignatura es necesario obtener al menos un 4 en la prueba final.

Recuperación. En caso de que se suspenda la asignatura sólo se podrá recuperar la prueba final. Para acceder a la recuperación es necesario haberse presentado a la prueba final. En caso de presentarse a recuperación, la nota final de la asignatura será la obtenida en el examen de recuperación (la previa acumulada no se tendrá en cuenta)

Bibliografía

Básico

Hillier FS, Lieberman GJ. Introduction to Operations Research. Editorial McGraw-Hill (9ª ed), 2010. ISBN: 0073376299.

Sallán JM, Suñé A, Fernández V, Fonollosa JB. Métodos cuantitativos de Organización Industrial I. Ediciones UPC (2ª ed.), 2005. ISBN: 8483017954.

Taha HA. Investigación de operaciones. Editorial Pearson Education (7ª ed.), 2004. ISBN: 9702604982.

Complementaria

Vieites Rodíguez, Ana María et al. Teoría de grafos. Ejercicios y problemas resueltos. Editorial Paraninfo, 2014. ISBN: 9788428337076