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K2. Identificar las metodologías básicas de álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algoritmia numérica; estadística y optimización que se aplican en la ingeniería.
S1. Resolver mediante el uso de las matemáticas y la estadística los posibles problemas que puedan plantearse en la ingeniería.
S27. Aplicar el pensamiento crítico utilizando diferentes estrategias en función de lo que deba aprenderse y del contexto en el que deba aprenderse.
Se trata de un curso introductorio de álgebra lineal y cálculo diferencial con el propósito de nivelar los conocimientos matemáticos de los estudiantes y asentar una base metodológica firme para desarrollar los cálculos necesarios en una ingeniería.
Tecnocampus pondrá al alcance del profesorado y del alumnado las herramientas digitales necesarias para poder realizar la asignatura, así como guías y recomendaciones que faciliten la adaptación a la modalidad no presencial, si fuera necesaria.
Tema 1: Espacios vectoriales
Sistemas de coordenadas
Espacio vectorial euclídeo
Generalización del concepto de vector
Dependencia lineal de vectores. bases
Valores y vectores propios de una matriz cuadrada
Tema 2: Sistemas de ecuaciones lineales
Operaciones con matrices
Metodo de Gauss y Gauss-Jordan
Definición y propiedades de los determinantes
Regla de Cramer
Tema 3: Funciones reales
Definición y gráfica
Transformación de funciones
Ejemplos de funciones
Límite de una función
Continuidad de una función
Tema 4: Derivación de funciones reales
Definición de derivada
Reglas básicas de derivación
Conceptos asociados a la segunda derivada
Formas indeterminadas de límites (Regla del Hôpital)
Tema 5: Sucesiones y series
Concepto de sucesión
Límite de una sucesión
series
Series de potencias
Aproximación polinómica de funciones
-Primer examen (parcial) individual: 35%
-Segundo examen (final) individual: 35%
-Preguntas individuales: 30%
Si en el examen parcial (álgebra) la nota ha sido igual o superior a 5 se podrá elegir realizar todo el examen final o sólo la segunda parte (análisis). Si la nota del primer parcial ha sido inferior a 5, el examen final supondrá un 70% de la nota y se evaluará la asignatura completa.
Durante el curso se evaluarán preguntas individuales (mínimo 2 por alumno) que representarán el 30% de la nota final (tipo examen oral)
Si en el examen final la nota no es superior a 5 será necesario acudir al examen de recuperación, independientemente de las demás notas del curso.
La nota máxima que se podrá obtener en el examen de recuperación será de 8.
No podrá recuperarse la parte de las preguntas individuales.
Importante:
Cualquier forma de fraude académico será sancionada de acuerdo a la normativa de evaluación del centro. En caso de que se detecten indicios de fraude, incluido el uso indebido de herramientas de inteligencia artificial generativa, el profesorado de la asignatura podrá convocar al estudiante a una entrevista individual con el objetivo de verificar su autoría.
Apuntes de la asignatura (disponibles en el campus virtual)
Steiner, Erich. Matemáticas para las ciencias aplicadas. Ed. Reverté (Barcelona, 2003) ISBN: 84-291-5159-1
Lay, David C; Murrieta Murrieta, Jesús Elmer. Algebra lineal y sus aplicaciones. Ed. Pearson (3a ed), 2007. (https://dokumen.tips/download/link/algebra-lineal-y-sus-aplicaciones-3ra-edicion-david-c-lay-56327c66f18ec.html)
M. Krasnov et al. Curso de matemáticas superiores para ingenieros. Ed. Mir. (1990)