110311 - MÉTODOS CUANTITATIVOS I

Tipo de asignatura: obligatoria

Coordinador: Joan Triadó Aymerich

trimestre: Primer trimestre

Créditos: 6

Curso académico: 2025

Curso de impartición: 3

• Catalá
• Castellano
• Inglés

Materiales escritos en distintos idiomas. Lengua hablada de la asignatura, el catalán. 

La asignatura de «Métodos Cuantitativos I» está diseñada para capacitar a los participantes a ser capaces de elaborar un modelo de optimización para un problema de diseño o gestión de un sistema y obtener e interpretar los resultados correspondientes al modelo .

El aula en la que se imparte la asignatura (de forma física o virtual) es un espacio seguro, libre de actitudes machistas, racistas, homófobas, transfobas y discriminatorias, ya sea al alumnado o al profesorado. Confiamos en que entre todas y todos podamos crear un espacio seguro donde podamos equivocarnos y aprender sin tener que sufrir prejuicios de los demás.

1. Programación matemática.
   1. Modelización de problemas.
   2. Planificación y programación de operaciones.
   3. Dimensionamiento de la capacidad.
   4. Optimización logística.

1. Programación lineal.
   1. Método símplex.
   2. Dualidad y análisis de sensibilidad.
   3. Programación entera.
   4. Programación no lineal.
2. Teoría de grafos.
   1. Representación de un grafo.
   2. Problema del árbol parcial mínimo: algoritmo de Prim.
   3. Problema del camino más corto: algoritmos de Dijkstra y Bellman-Kallaba.
   4. Problema del flujo máximo: algoritmo de Ford-Fulkerson.
3. Programación dinámica.
   1. Etapas, estados, variables de decisión y función de recurrencia.
   2. Programación dinámica determinista.
   3. Programación dinámica aleatoria.
   4. Principio de optimalidad de Bellman.
4. Modelos de líneas de espera.
   1. Parámetros de un sistema de líneas de espera.
   2. Parámetros de los modelos de líneas de espera.
   3. Resultados del modelo.
   4. Modelos basados ​​en procesos de nacimiento y muerte.

Las actividades 1 a 4 sólo serán evaluadas si se ha asistido al menos al 80% de las sesiones de prácticas de forma presencial y si se ha entregado el informe correspondiente a la labor del campus en el plazo indicado. Cuando se plantea la realización de una actividad en grupo, la calificación de los estudiantes de un mismo grupo puede variar en función de los criterios establecidos por el profesorado responsable de la asignatura. Será potestativo del profesorado valorar realizar una prueba de evaluación individualizada para confirmar la autoría de los informes entregados o si el resultado de las actividades no es satisfactorio.

Las actividades 1 a 4 son obligatorias. Si no se entrega alguna de estas actividades o su nota es inferior a 4 sobre 10, se considerará como no presentado en la nota final de la materia.

Las actividades 5 ó 6 son individuales y obligatorias (la actividad 6 sólo se realiza en caso de necesitar recuperar la actividad 5). La calificación final de la materia es la suma ponderada de las calificaciones de las actividades si la actividad 5 es superior o igual a 5 puntos sobre 10, de lo contrario, la nota final será la de la actividad 5. Si la nota de la actividad 5 es superior o igual a 5 puntos sobre 10, la nota final es la siguiente:

Actividad 1: 20%

Actividad 2: 10%

Actividad 3: 10%

Actividad 4: 10%

Actividad 5: 50%

La actividad 6 corresponde al examen de recuperación de la actividad 5. En la actividad 6 no se pueden presentar los estudiantes calificados con un “No Presentado” ni los estudiantes que han aprobado la asignatura en la convocatoria ordinaria . La actividad 6 sólo da opción a aprobar la asignatura con una nota de 5 si la nota es igual o superior a 5 sobre 10, excepto en caso de que la nota media ponderada con los pesos correspondientes de las cuatro primeras actividades sea igual o superior a 8. En este caso, la nota final corresponderá a la nota media ponderada con los pesos correspondientes de las actividades 1, 2, 3, 4 y 6. Si la nota de la actividad 6 es inferior a 5 sobre 10, la nota de la actividad 6 será directamente la nota de la materia.

La identificación de plagio se considera una circunstancia grave que puede comportar una calificación de suspenso en la asignatura. En caso de detección de plagio se informará a la coordinación del grado a fin de que se puedan tomar las medidas disciplinarias correspondientes.

Por otros aspectos, se seguirá estrictamente la Normativa de evaluación de las enseñanzas de Grado del Centro Universitario TecnoCampus aprobada por la Comisión de Gobierno del Centro Universitario TecnoCampus en sesión de 14 de junio de 2024.

Importante:

Cualquier forma de fraude académico será sancionada de acuerdo con la normativa
de evaluación del centro. En caso de que se detecten indicios de fraude, incluido el uso indebido
de herramientas de inteligencia artificial generativa, el profesorado de la asignatura podrá
convocar al estudiante a una entrevista individual con el objetivo de verificar su
la autoría.

Hillier, Frederick S.; Lieberman, Gerald J. (2010). Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw-Hill.

Sallán Leyes, José María; Lordan, Oriol; Fernández Alarcón, Vicente. Modeling and solving linear programming with R: OmniaScience, 2015.

Sallán, JM; Suñé, A; Fernández, V.; Fonollosa, JB (2006). Métodos Cuantitativos de Organización Industrial I. Ediciones UPC.