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Información general

Tipo de asignatura: optativa

Coordinador: Joan Triadó Aymerich

trimestre: Tercer trimestre

Créditos: 6

Profesorado: 

Vicente Luna Quintana

Curso académico: 2025

Curso de impartición: 4

Lenguas de impartición

  • Catalá

La asignatura se impartirá en Catalán

Algún marterial será en inglés.

Competencias / Resultados de aprendizaje

Competencias específicas

  • K3. Identificar los lenguajes de programación, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos que se aplican en la ingeniería.

  • S3. Utilizar los lenguajes de programación, bases de datos y programas informáticos para aplicaciones en ingeniería.

  • S22. Diseñar y utilizar modelos adecuados a problemas relacionados con la organización industrial.

  • S33. Aplicar su capacidad de análisis crítico, de autoconocimiento, de inteligencia emocional y su capacidad de aprender a aprender para resolver las situaciones a las que debe hacer frente dentro de su ámbito personal o profesional.

  • S45. Seleccionar e identificar las fuentes de información más veraces y pertinentes para cada situación y ámbito de especialidad, así como utilizar las tecnologías de la información para difundir y crear contenido.

  • C21. Analizar la información y tomar decisiones sobre la base de los sistemas de planificación de recursos empresariales.

  • C28.Contribuir a desarrollar equipos interdisciplinarios y transdisciplinarios, reconociendo y respetando las distintas visiones y áreas de conocimiento, integrándolas hacia un objetivo común fijado.

  • C34. Elaborar un juicio crítico ante una realidad expuesta utilizando argumentos, siendo capaz de mostrar habilidades de trabajo colaborativo en varios grupos y reconocer el derecho de las personas a participar en cuestiones que les afectan, identificando también los retos de la economía circular y las soluciones actuales en su disciplina.

  • C37. Evaluar las desigualdades por razón de sexo y género para diseñar soluciones efectivas aplicadas a su ámbito profesional y/o ámbito de influencia.

Presentación de la asignatura

Asignatura optativa enmarcada en el blog de la mención en Fabricación Inteligente en la Industria 4.0, de enfoque eminentemente práctico orientada al tratamiento de datos como soporte a la toma de decisiones.

La asignatura profundiza en la utilización de herramientas analíticas para su aplicación en casos concretos de los diferentes ámbitos de gestión de la empresa industrial, prestando especial atención a los temas relacionados con el Business Intelligence ya la presentación de resultados en forma de Cuadros de mando.

Durante el curso se trabaja con herramientas concretas de analítica de datos aplicadas a caso, utilizando la metodología ABP (Aprendizaje Basado en Proyectos) para conocer algunos de los problemas prácticos que comporta el uso de estas herramientas trabajando con conjuntos de datos concretos.

El aula (física o virtual) es un espacio seguro, libre de actitudes machistas, racistas, homófobas, transfobas y discriminatorias, ya sea hacia el alumnado o hacia el profesorado. Confiamos en que entre todas y todos podamos crear un espacio seguro donde podamos equivocarnos y aprender sin tener que sufrir prejuicios de otros. 

Contenidos

Módulo 1: Sistemas de soporte a la decisión. Arquitectura

  • ¿Qué es un BI?

  • Datos - Conocimiento - Información

  • Arquitectura

  • KPI-OKR

Módulo 2: Microsoft Fabric & Power BI. Entorno

  • Productos y Entorno

  • Arquitectura departamental

  • Power BI Desktop

  • Servicio Power BI

Módulo 3: Bases de datos relacionales.

  • SQL. Sentencias

  • Modelo Entidad / Relacion

Módulo 4: Modelos de Datos Optims

  • Tablas de dimensiones y Hechos

  • Modelo Estrella 'Star'

  • Modelo Copito de Nieve' Snowflake

  • Arquitectura SCD: Slowly Changing Dimensiones.

Módulo 5: Data Governance

  • ¿Qué es el gobierno de datos?

  • Principales componente de una gobernanza de datos

  • Herramientas para la gobernanza de los datos.

  • Implementación

 

Actividades:

  • Actividad 1: Cuadro Mando por la dirección de ventas.

  • Actividad 2: Cuadro Mando para la dirección de la producción

Actividades y sistema de evaluación

La evaluación consistirá de una nota obtenida a partir de la evaluación continua, la asistencia y los exámenes según los siguientes porcentajes:

  • Actividades prácticas: 60%

    • Actividad T1: 30%

    • Actividad T3: 30%

  • Examen final: 40%.

La asistencia a clase es obligatoria en un 80%.

Cada actividad debe realizarse una exposición en clase, si un alumno falta en la presentación se da como no entregada.Cualquier actividad no entregada se considerará puntuada con cero puntos. Es potestativo de los docentes aceptar o no entregas fuera de los plazos que se indiquen.

Los entregas de los ejercicios es obligatorio para poder acceder al examen final..

Las actividades no se pueden recuperar en ningún caso. Será potestativo de los docentes impartidores de la asignatura decidir sobre la posibilidad de añadir actividades que permitan la recuperación de las actividades suspendidas.

Para las actividades prácticas, si el resultado de su evaluación no es satisfactorio, o los docentes lo consideran oportuno, podrán convocar a los integrantes de un grupo a la realización de una prueba de evaluación individualizada.

Bibliografía

Básico

Documentación Oficial Microsoft Fabric

https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/fabric-get-started

Documentación Oficial de Microsoft Power BI

https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started

Howson, Cindi (2013). Sucessful Business Intelligence: Unlock the Value of BI & Big Data, Second Edition. OS: McGraw-Hill Osborne Media.

Loshin, David (2013). Business Intelligence: Savvy Manager's Guide (2nd. ed.). Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA. DOI: https://doi.org/10.1016/C2010-0-67240-3.

Sherman, Rick (2015). Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics (1st. ed.). Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA. DOI: https://doi.org/10.1016/C2012-0-06937-2.

Complementaria

Larson, Brian, Corley, Dan (2020). Data analysis with Microsoft Power BI, First Edition. OS: McGraw-Hill Osborne Media.