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La asignatura se impartirá en catalán. El estudiantado podrá dirigirse al profesor en el idioma que les sea más cómodo. Algunos contenidos, transparencias y bibliografía estarán en inglés.
K19. Reconocer las principales tecnologías informáticas y de comunicaciones utilizadas en la gestión de la cadena logística, y en los sistemas de información.
K27. Reconocer los conceptos básicos de la empresa y la organización de empresas.
S28. Utilizar la información y la tecnología para la gestión de la empresa.
S33. Aplicar su capacidad de análisis crítico, de autoconocimiento, de inteligencia emocional y su capacidad de aprender a aprender para resolver las situaciones a las que debe hacer frente dentro de su ámbito personal o profesional.
C8. Realizar análisis y redactar informes técnicos sobre productos y soluciones informáticas y de gestión.
C21. Analizar la información y tomar decisiones sobre la base de los sistemas de planificación de recursos empresariales.
C34. Elaborar un juicio crítico ante una realidad expuesta utilizando argumentos, siendo capaz de mostrar habilidades de trabajo colaborativo en varios grupos y reconocer el derecho de las personas a participar en cuestiones que les afectan, identificando también los retos de la economía circular y las soluciones actuales en su disciplina.
C36. Desarrollar y presentar trabajos y otras actividades, incorporando la perspectiva de género como una variable a contemplar en el análisis de esta realidad y en la toma de decisiones.
Esta asignatura se enmarca dentro de la materia de Organización de Empresas y tiene como objetivo principal introducir al estudiantado en los conceptos, principios y fundamentos básicos de los sistemas de información aplicados a la gestión empresarial. Se pretende ofrecer una visión global e integradora del papel que desempeñan las tecnologías de la información en la toma de decisiones y en la mejora de la eficiencia organizativa.
En el marco del nuevo entorno competitivo, se analizan los principales habilitadores de la Industria 4.0, con especial énfasis en las tecnologías digitales que impactan directamente en la gestión empresarial. Asimismo, se trabaja el proceso de transformación digital de las organizaciones desde una perspectiva metodológica, incorporando herramientas y enfoques de inteligencia empresarial (business intelligence) que permiten extraer valor de los datos y mejorar la capacidad analítica de la empresa.
La asignatura combina una aproximación teórica con una orientación práctica, fomentando el análisis crítico, la resolución de problemas y la aplicación de conocimientos en situaciones reales del entorno empresarial.
A fin de garantizar un buen aprovechamiento de la asignatura, se recomienda que el estudiantado haya superado la totalidad de las asignaturas correspondientes a los dos primeros cursos del grado, especialmente aquellas relacionadas con la gestión empresarial y las tecnologías de la información.
Por último, cabe destacar que el aula —tanto física como virtual— es un espacio seguro e inclusivo, libre de cualquier actitud machista, racista, homófoba, transfoba o discriminatoria hacia cualquier miembro de la comunidad universitaria. Confiamos en que, entre todas y todos, contribuiremos a crear un entorno de aprendizaje respetuoso, donde sea posible equivocarse, compartir y crecer sin miedo a ser juzgados.
Título contenido 1: Economía digital e Industria 4.0
Dedicación: Grupo Grande: 8h, Grupo Pequeño: 4h, Aprendizaje autónomo: 18h
Descripción:
Nuevo contexto socioeconómico.
Sociedad del conocimiento
Nuevo modelo industrial: la Industria 4.0
Nueva economía y transformación digital de la empresa
Concepto de proceso de negocio
Actividades vinculadas:
Título contenido 2: Habilitadores de la Industria 4.0
Dedicación: Grupo Grande: 8h, Grupo Pequeño: 4h, Aprendizaje autónomo: 18h
Descripción:
Concepto de sistema de información
Transformación digital: integración vertical e integración horizontal
Arquitectura del software
Modalidad OnPremise, Cloud, SaaS
Actividades vinculadas:
Actividad T1,T2: Caso Lignarius
Título contenido 3: Bases de datos relacionales
Dedicación: Grupo Grande: 8h, Grupo Pequeño: 4h, Aprendizaje autónomo: 18h
Descripción:
¿Qué es una base de datos?
Componentes de la bases de datos
Diseño Conceptual, Logic y Físico de las bases de datos
Modelo Entidad / Relación
Que se SQL. Sentencias.
Actividades T3:
SQL One Lake - Diseño de una agenda
Título contenido 4: T4 Proceso de Venta. Visión 360 Client.CRM
Dedicación: Grupo Grande: 8h, Grupo Pequeño: 4h, Aprendizaje autónomo: 18h
Descripción:
¿Qué es un CRM?
Procesos orientado al cliente
Diagrama de procesos. BPMN
Mercado CRM
Modelo de datos E/R. CRM
Indicadores. KPI
Actividades T4:
Configuración de un proceso de venta en Zoho.
Título contenido 5:ERP.
Dedicación: Grupo Grande: 8h, Grupo Pequeño: 4h, Aprendizaje autónomo: 18h
Descripción:
¿Qué es un ERP
Procesos orientados a la gestión de recursos empresariales
Mercado ERP
Modelo de datos E/R del ERP. Principales entidades
Indicadores. KPI
Actividades T5:
Configuración del proceso de compra, pedidos y gestión del almacén en Odoo
Título contenido 6:Sistemas de apoyo a la decisión.
Dedicación: Grupo Grande: 8h, Grupo Pequeño: 4h, Aprendizaje autónomo: 18h
Descripción:
Qué es un BI
del Dato al Conocimiento
Arquitectura de un sistema de apoyo a la decisión
KPI-OKR
Diferencia entre Análisis de datos, Minería de datos, y Big Data.
Actividades T6:
Elaboración de un salpicadero para el seguimiento de ventas con Power BI
La evaluación consistirá de una nota obtenida a partir de la evaluación continuada, la asistencia y los exámenes según los siguientes porcentajes:
Actividades prácticas: 60%
Actividad T1,T2: 10%
Actividad T3: 10%
Actividad T4: 10%
Actividad T5: 10%
Actividad T6: 20%.
Examen final: 40%.
La asistencia a clase es obligatoria en un 80%.
Las actividades se realizarán en grupo de 2 alumnos, los grupos serán determinados por el profesor. Cada actividad debe realizarse una exposición en clase, si un alumno falta en la presentación se da como no entregada.Cualquier actividad no entregada se considerará puntuada con cero puntos. Es potestativo de los docentes aceptar o no entregas fuera de los plazos que se indiquen. En caso de que estas entregas fuera de plazo se acepten, es potestativo del docente decidir si aplica alguna penalización y la cuantía de la misma.
Las entregas de las actividades son obligatorias para poder acceder al examen final.Las actividades no pueden recuperarse en ningún caso.
Será potestativo de los docentes impartidores de la asignatura decidir sobre la posibilidad de añadir actividades que permitan la recuperación de las actividades suspendidas.
Para las actividades prácticas, si el resultado de su evaluación no es satisfactorio, o los docentes lo consideran oportuno, podrán convocar a los integrantes de un grupo a la realización de una prueba de evaluación individualizada.
Normas de realización de las actividades
Para cada actividad, los docentes informarán de las normas y condiciones particulares que las rijan. Esta información se comunicará en el aula física o se publicará en el aula virtual.
Las actividades unipersonales presuponen el compromiso del estudiante de realizarlas de forma individual.
Igualmente, las actividades que se deban realizar en grupos presuponen el compromiso por parte de los estudiantes que lo integran de realizarlas en el seno del grupo.
Se considerarán suspendidas todas aquellas actividades en las que el grupo no haya respetado este compromiso con independencia de su papel (origen o destino). La responsabilidad de los resultados del trabajo es del grupo, y no de las individualidades que lo componen. En cualquier caso, los docentes pueden, en base a la información de que dispongan, personalizar la calificación para cada integrante del grupo.
BI
CRM
Chaffey, D. (2009). E-Business and e-commerce management: strategy, implementation and practice. Pearson
Diagrama BPMN
ERP
Gomez Vieites, A .; Suarez Rey, C. (2011). Sistemas de Información. Herramientas prácticas para la gestión empresarial. 4ª Edición. RA-MA SA Editorial y Publicaciones.
Laudon, KC, Laudon, JP (2018). Management Information Systems: managing the digital firm, 15th edition Global edition ". G. Pearson
Bradford, M. (2010). Modern ERP: Select, Implemento & Use today s Advanced Business Systems. Lulu.com.
Jared Dean (2014). Big Data, Data Mining, y Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners. Wiley, ISBN 978-1-118-92069-5.
Roebuck, K. (2011). ERP Enterprise Resource Planning: Highimpact Strategies What You Need to Know: Definitions, Adoption, Impact, Benefits, Maturity, Vendors. Tebbit.