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Información general

Tipo de asignatura: obligatoria

Coordinador: María Dolores Celma Benaiges

trimestre: Segundo trimestre

Créditos: 4

Profesorado: 

Rosa Herrero Antón

Curso académico: 2025

Curso de impartición: 1

Lenguas de impartición

  • Castellano

Las clases y documentación serán principalmente en castellano dado que esta asignatura pertenece al programa de intercambios.

Competencias / Resultados de aprendizaje

Competencias específicas

  • Establecer proyectos de negocios marítimos y del ámbito de la logística que permitan la creación de nuevas empresas o la mejora de las ya existentes, adoptando ideas innovadoras y creativas

  • Demostrar capacidad para comunicar de forma fluida en lengua española, catalana e inglesa de forma oral y escrita en el entorno de la logística y los negocios marítimos

  • Mostrar conocimientos y habilidades para la coordinación de los departamentos de compras, aprovisionamiento, producción y distribución de un producto a cualquier empresa, analizando diferentes tipos de técnicas

  • Operacionalizar el almacenamiento de mercancías, mediante aplicaciones informáticas propias de la gestión logística

  • Mostrar conocimientos sobre la organización del transporte marítimo, terrestre, aéreo y multimodal, la gestión aduanera y el comercio internacional para poder gestionar y/o contratar el transporte

  • Seleccionar y utilizar instrumentos cuantitativos para la toma de decisiones y contraste de hipótesis económicas

Presentación de la asignatura

La asignatura "Métodos Cuantitativos aplicados a la logística" pretende incentivar y desarrollar el pensamiento sistémico y científico, permitiendo que el alumno pueda plantear y desarrollar modelos y soluciones a problemas de diversa índole. 

Más específicamente, pretende dotar al alumno de una serie de herramientas y métodos que le permitan resolver problemas de la vida real y del ámbito logístico en concreto.

 

 El aula (física o virtual) es un espacio seguro, libre de actitudes machistas, racistas, homófobas, Transfobia y discriminatorias, ya sea hacia el alumnado o hacia el profesorado. Confiamos que entre todas y todos podamos crear un espacio seguro donde nos podamos equivocar y aprender sin tener que sufrir prejuicios otros.

Contenidos

  1. Introducción
    1. Modelos: Conceptos y tipologías
    2. Sistemas: Concepto, principios, y aplicaciones
    3. Métodos: Concepto, importancia y utilidad
    4. Algoritmo: Concepto, tipología y uso
  2. Teoría de grafos
    1. Introducción a los grafos
      1. Definición, representación y topología
      2. Ejemplos de aplicación
      3. Pseudocodigo: conceptos básicos, operadores condicionales y estructura.
    2. Problemas de caminos
      1. Árbol parcial mínimo
        1. Algoritmo de Prim
        2. Algoritmo de Kruskal
    3. Camino más corto
      1. Algoritmo de Dijkstra
    4. Problemas de flujos
      1. Flujo total máximo
      2. Algoritmo de Ford-Fulkerson
    5. casos prácticos
  3. programación lineal
    1. Introducción a la programación lineal
      1. ¿Qué es la programación lineal?
      2. El primer modelo matemático
      3. Transformaciones de variables
      4. Transformaciones de la función objetivo
      5. Transformaciones de restricciones
    2. resolución gráfica
      1. Área de soluciones factibles
      2. Variables básicas y no básicas
      3. solución óptima
      4. Tipos de soluciones
    3. Modelo dual y análisis de sensibilidad
      1. Reglas de transformación primal-dual
      2. Significado de las variables duales
      3. Análisis de sensibilidad de los coeficientes de coste
      4. Análisis de sensibilidad de los términos independientes
      5. Utilidad del precio dual
    4. Programación lineal entera y mixta
      1. Variables reales, enteras y binarias
      2. Utilidad de las variables binarias
    5. Casos prácticos: Aplicación a la logístico
    6. Utilización de la herramienta "Solver" de Excel
    7. Rama y límite

Actividades y sistema de evaluación

La nota global de la asignatura tiene en cuenta los siguientes aspectos:

  • 40% Seminarios presenciales y en parejas (No se puede recuperar)
  • 10% Cuestionarios individuales (No se puede recuperar)
  • 50% Examen final

Para aprobar la asignatura es necesario obtener al menos un 4 de 10 en el examen final.

recuperación:

  • Los alumnos que no se presenten en el examen final obtendrán un No Presentado y perderán el derecho al examen de recuperación.
  • Los alumnos que suspendan la asignatura, podrán realizar un examen de recuperación que sustituirá al examen final, por tanto, corresponderá al 50% de la calificación final y como mínimo es necesario obtener un 4 de 10.
  • Los seminarios y cuestionarios no se pueden recuperar.

Dada la naturaleza fundamental de esta asignatura, se requiere al estudiante no sólo que proporcione soluciones a determinados problemas, sino que sea capaz de generarlas de forma autónoma, sin ningún tipo de ayuda externa. Por este motivo, el uso de inteligencias artificiales generativas (IAG) para la resolución de los problemas planteados en la asignatura -sea en seminarios, cuestionarios o exámenes- es contraproducente, queda estrictamente prohibido y será considerado un caso de fraude por plagio, donde el profesorado de la asignatura podrá convocar al estudiante a una entrevista individual con el objetivo. El uso crítico de IAG como vehículo para aprender y resolver dudas sobre la materia no se considera un mal uso de estos mecanismos, siempre que esto no entre en contradicción con lo antes indicado y el estudiante no pierda de vista el hecho de que puede obtener respuestas incorrectas y/o no ajustadas a los contenidos de la materia. 

Bibliografía

Básico

Hillier FS, Lieberman GJ. Introduction to Operations Research. Editorial McGraw-Hill (9ª ed), 2010. ISBN: 0073376299.

Sallán JM, Suñé A, Fernández V, Fonollosa JB. Métodos cuantitativos de Organización Industrial I. Ediciones UPC (2ª ed.), 2005. ISBN: 8483017954.

Taha HA. Investigación de operaciones. Editorial Pearson Education (7ª ed.), 2004. ISBN: 9702604982

Vieites Rodíguez, Ana María et al. Teoría de grafos. Ejercicios y problemas resueltos. Editorial Paraninfo, 2014. ISBN: 9788428337076