Fundación TecnoCampus
eCampus
Universitat Empresa
eCampus

Que estás buscando?

Información general

Tipo de asignatura: obligatoria

Coordinador: Sara González Millán

trimestre: Segundo trimestre

Créditos: 3

Profesorado: 

Bruno Fernandez-valdes Villa
Víctor Toro Román 

Curso académico: 2025

Curso de impartición: 1

Lenguas de impartición

  • Castellano

Hay contenido en la asignatura en inglés

Competencias / Resultados de aprendizaje

competencias básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de una manera que deberá ser en gran medida autodirigida o autónoma

     

Competencias específicas

  • CE9. Elaborar y defender un trabajo de investigación en el ámbito del entrenamiento personal, la prevención de lesiones y enfermedades y la readaptación físico-deportiva.

Competencias generales

  • CG1. Aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en el contexto del entrenamiento personal, la prevención de lesiones y enfermedades y la readaptación físico-deportiva

competencias transversales

  • CT1. Construir un pensamiento crítico analizando el propio proceso de aprendizaje y discutiendo asertiva y racionalmente en un contexto elocuente las ideas ajenas y propias.

  • CT2. Demostrar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos multidisciplinares de acuerdo a los principios del código deontológico de su profesión, incorporando actitudes como el esfuerzo, el respeto y el compromiso como sello de identidad.

Presentación de la asignatura

Esta asignatura permitirá a los estudiantes adquirir los conocimientos necesarios para realizar el análisis de datos procedentes de estudios de investigación en el ámbito de la prevención de la salud, el bienestar de las personas, educación física, el rendimiento deportivo, así como la planificación, organización y gestión deportiva que les permita obtener evidencias científicas que aseguren unos resultados generales óptimos cuando estos conocimientos.


En este proceso, el alumno se familiarizará con las técnicas y métodos de análisis estadístico, así como también con los recursos y tecnologías más adecuadas para la ejecución de este análisis. Además de ellos, el alumno aprenderá a leer e interpretar de forma crítica los resultados evidenciados en las diferentes formas de divulgación científica en su ámbito. La estadística permitirá a los alumnos describir los factores sociales, fisiológicos y/o biomecánicos que condicionan la práctica de la actividad física y el deporte.


El alumno estará capacitado para preparar trabajos científicos sencillos y realizar búsquedas siguiendo los estándares internacionales. Así como, una mejora de la práctica profesional con la toma de decisiones basadas en la evidencia científica

El aula (física o virtual) es un espacio seguro, libre de actitudes machistas, racistas, homófobas, transfobas y discriminatorias, ya sea hacia el alumnado o hacia el profesorado. Confiamos en que entre todas y todos podamos crear un espacio seguro donde podamos equivocarnos y aprender sin tener que sufrir prejuicios de otros. 

El uso de la IA en esta asignatura está regulado en el plan de aprendizaje.

Contenidos

  • Revisión de conceptos de estadística.
    • Estadística Bayesiana.
    • Distribuciones de probabilidad.
    • Contraste de hipótesis.
    • Intervalos de confianza.
    • Comparación de proporciones y medias.
    • Modelo lineal general: univariado, multivariante, medidas repetidas.
    • Test no paramétricos.
    • Correlaciones.
    • Regresión lineal y logística: estimación, selección y validación del modelo. Tamaño muestral y potencia estadística.
    • Medidas de frecuencia (prevalencia, incidencia) y asociación (riesgo relativo, riesgo absoluto y Odds ratio).
  • Elaboración y preparación de los datos para su posterior análisis estadístico. Introducción a Excel.
  • Introducción al uso de software libre en estadística.
  • Uso de la inteligencia artificial en estadística.
  • Estadística descriptiva aplicada a las ciencias del deporte a través de software libre.
  • Estadística inferencial aplicada a las ciencias del deporte a través de software libre.

Actividades y sistema de evaluación

La adquisición de competencias por parte del estudiante será valorada a través del sistema de evaluación continua ponderando y valorando los resultados obtenidos de la aplicación de los procedimientos de evaluación descritos en cada plan docente de la asignatura.
La evaluación concluirá con un reconocimiento sobre el nivel de aprendizaje alcanzado por el estudiante, materializado en la calificación numérica, de acuerdo con lo establecido en la legislación vigente. Sistema de calificación (Real decreto 1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones a las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio estatal):


0-4,9: Suspendido (SS)
5,0-6,9: Aprobado (AP)
7,0-8,9: Notable (NT)
9,0-10: Excelente (EX)


La ponderación establecida para las diferentes actividades de evaluación se concreta en:

La ponderación establecida para las diferentes actividades de evaluación se concreta en Actividad/asignatura

%

SEV2. Cuestionarios online

 20%
SEV3. Participación en
foros y debates online		  20%

SEV4. Trabajos individuales

 30%

SEV5. Trabajos colectivos online

 30%

Más de

100%

En los apartados de carácter individual, es necesario sacar un mínimo de 3 sobre 10 de promedio de todas las actividades evaluativas individuales para poder promediar y aprobar la asignatura.

Bibliografía

Básico

Barriopedro, MI. & Muniesa, C. (2012). Análisis de datos en las ciencias de la actividad física y del deporte. Pirámide

Casales, M., Fernández, J., Martínez, V., López, M., Langohr, K., & Cortés, J. (2022). Tiene systematico review of sport-related packages in the R CRAN repository. International Journal of Sports Science & Coaching, 17479541221136238.

Horton, NJ, & Kleinman, K. (2015). Using R and RStudio for data management, statistical analysis, and graphics. CRC Press.

Complementaria

Grömping, U. (2015). Using R y RStudio para Data Management, Statistical Analysis and Graphics. Journal of Statistical Software, 68, 1-7.

Sánchez, D. (2010). Estadística aplicada a la fisioterapia, las ciencias del deporte y la biomecánica. España: CEU Ediciones

Severini, TA (2020). Analytico methods in sports: Using mathematics and statistics to understand data from baseball, football, basketball, and other sports. Chapman and Hall/CRC.

Van der Loo, MP (2012). Learning RStudio for R statistical computing. Packt Publishing Ltd.