Información general


Tipo de asignatura: obligatoria

Coordinador: María Dolores Celma Benaiges

trimestre: Segundo trimestre

Créditos: 2

Profesorado: 

Ivette Fuentes Molina

Curso académico: 2025

Curso de impartición: 1

Lenguas de impartición


  • Castellano

Competencias / Resultados de aprendizaje


competencias básicas
  • CB6-Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. 

Competencias específicas
  • CE1. Mostrar autonomía con distancia crítica en temas o cuestiones vinculadas al negocio marítimo, logística y cadena de suministros y en la aplicación de ideas innovadoras en estos ámbitos.

  • CE2. Aplicar herramientas y metodologías que faciliten el pensamiento creativo e innovador en las situaciones cotidianas ligadas al entorno de la cadena de suministros y los negocios logísticos y marítimos.

  • CE4. Gestionar estratégicamente los procesos de innovación empresarial en la cadena de suministros y el negocio marítimo, desde el diagnóstico hasta su aplicación, siendo capaz de alinear recursos, capacidades y habilidades para su puesta en práctica

  • CE6. Evaluar el rendimiento de todo el sistema logístico, teniendo en cuenta el cumplimiento/no de los objetivos de calidad, coste y servicio planificados para detectar y priorizar áreas de mejora.

  • CE7. Gestionar (planificar, programar y controlar) el flujo de materiales e información (flujo de la cadena de suministros) a través de la dirección y gestión coordinada de las áreas de compras, producción y distribución física de la empresa. 

competencias transversales
  • CT1. Mostrar disposición para conocer nuevas culturas, experimentar nuevas metodologías y fomentar el intercambio internacional en el contexto de la logística, cadena de suministros y negocios marítimos.

  • CT2. Mostrar habilidades emprendedoras de liderazgo y dirección, que refuercen la confianza personal y reduzcan la aversión al riesgo. 

  • CT3. Desarrollar tareas aplicando con flexibilidad y creatividad los conocimientos adquiridos y adaptándolos a contextos y situaciones nuevas. 

Presentación de la asignatura


Esta asignatura tiene como objetivo analizar los tipos de demanda y generar la estimación de la demanda de la empresa a través de distintas herramientas. Esto supone calcular y pronosticar la demanda de bienes o servicios para alinearla con la producción. La planificación de la demanda permite al demand planner proyectar eficientemente las actividades y procesos y proponer estrategias de corto y largo plazo.

Contenidos


Introducción: La planificación de la demanda y el forecasting

Tema 1. La demanda

1.1 Definición de la demanda según los tipos de empresa y procesos de producción

1.2 Tipo de demanda y necesidades de producción

Tema 2. Modelos de previsión de la Demanda

2.1 Modelos de previsión de la demanda: Las técnicas de recogida de datos primarios

2.1.1 Selección de la muestra

2.1.2 El focus group

2.1.3 La encuesta

2.1.4 Otros

2.2 Modelos de previsión de la demanda: Las técnicas cuantitativas

2.2.1 Modelos de previsión de demanda a corto plazo basado en series temporales

- Medias móviles

- Método de alisado simple exponencial

2.2.2 Modelos de previsión de demanda a largo plazo

- Regresión de series temporales

- Estacionalidad

- Tendencia

2.2.3 Modelos de causa y efecto

- Modelos de regresión simple y múltiple

Actividades y sistema de evaluación


La evaluación final constará de dos partes: a) casos prácticos realizados en equipo yb) un examen final.

a) 50% Casos prácticos

  • Informe final 20%
  • Presentación 30%

b) 50% Examen final

Los estudiantes deben aprobar cada parte de la evaluación por separado para aprobar el curso (calificación mínima de 5 de 10 en cada elemento de evaluación).

Bibliografía


Básico

Armstrong, JS (Ed.). (2001). Principles of forecasting: en handbook for researchers and practitioners (Vol. 30). Springer Science & Business Media.

Chopra, S. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning y Operationed. 7th ed. Pearson.

Jain, CL, & Malehorn, J. (2012). Fundamentales of demand planning & forecasting. Graceway Publisher.

Complementaria

BV, BP, & Dakshayini, M. (2020). En Effective Multiple Linear Regresion-Based Forecasting Modelo para Demand-Based Constructive Farming. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies (IJWLTT), 15(2), 1-18.

Cohen, MJ (2021). New conceptions of sufficient home size in high-income countries: ¿Ara we approaching a sustainable consumption transition?. Housing, Theory and Society, 38(2), 173-203

Crum, C., & Palmatier, GE (2003). Demand management best practices: process, principles, and collaboration. J. Ross Publishing.

Feng, Y., & Wang, S. (2017, May). En forecast for bicycle rental demand based on random forests and multilinear regresion. 16th International Conference on Computer and Information Science (ICIS) (pp. 101-105). IEEE.

Juárez, AC, Zuñiga, CA, Flores, JLM, & Partida, DS (2016). Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la demanda de almacenamiento de productos perecederos. Estudios Gerenciales, 32(141), 387-396.

Peña, D. (2010). Análisis de series temporales. Alianza editorial.

Perez, C. (2011). Series temporales, técnicas y herramientas. Madrid, Garceta Grupo Editorial.

de Los Mozos, EA, Badurdeen, F., & Dossou, PE (2020). Sustainable consumption by reducing food waste: A review de las current state and directions for future research. Procedía Manufacturing, 51, 1791-1798.