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Información general

Tipo de asignatura: obligatoria

Coordinador: Valeria Bernardo

trimestre: Segundo trimestre

Créditos: 6

Profesorado: 

Catalina Llaneza Hesse

Curso académico: 2026

Curso de impartición: 2

Lenguas de impartición

  • Castellano

Competencias / Resultados de aprendizaje

Competencias específicas

  • Seleccionar y utilizar instrumentos cuantitativos para la toma de decisiones y contraste de hipótesis económicas

Presentación de la asignatura

Desde la estadística descriptiva y de inferencia ¿se busca responder a preguntas como cuál es la rentabilidad de la educación en términos de ingresos, y si se aprecian diferencias entre sectores? ¿Qué relación existe entre el género y las horas de trabajo? ¿O cómo el tipo de mercancía, la distancia al puerto, y otros riesgos relacionados con la ubicación geográfica, determinan el precio de un servicio de transporte?

En la asignatura se trabajarán distintas técnicas de estadística descriptiva y los conceptos básicos de la inferencia estadística; desde la visualización de datos y el análisis de distribución, hasta contrastar hipótesis estadísticas mediante los intervalos de confianza y los modelos de regresión lineal simple y múltiple.

Se aprenderá a identificar la herramienta estadística apropiada en función de los datos a analizar, utilizarla e interpretar los resultados obtenidos. El análisis de datos se realizará tanto manualmente, para una mejor compresión del proceso, como con el uso de un software estadístico, para poder trabajar con mayores bases de datos.

El aula (física o virtual) es un espacio seguro, libre de actitudes machistas, racistas, homófobas, Transfobia y discriminatorias, ya sea hacia el alumnado o hacia el profesorado. Confiamos que entre todas y todos podamos crear un espacio seguro donde nos podamos equivocar y aprender sin tener que sufrir prejuicios otros.

Contenidos

Capítulo 1: Introducción y conceptos básicos
¿Qué es la estadística? ¿Para qué se emplea?
Los conceptos de población, muestra y variable.
Tipo de variables.

Capítulo 2: Estadística unidimensional
Tablas de frecuencias.
Representación gráfica de una variable.
Medidas de centralización y distribución (dispersión, simetría y cortosis).

Capítulo 3: Estadística bidimensional
Asociación de variables cualitativas: gráficos, tablas de contingencia.
Asociación de variables cuantitativas: gráficos, coeficiente de correlación y regresión lineal.

Capítulo 4: Probabilidad e inferencia
Probabilidad y distribuciones de probabilidad.
Distribución normal.
Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis: test de media y ANOVA.
Test de hipótesis aplicadas en el modelo de regresión lineal simple y múltiple.

Actividades y sistema de evaluación

examen final

 45% (o 60%)

Seminarios (Preparación del trabajo en equipo)

 25% (5% cada uno)

Trabajo en equipo

 5%
Macetas de repaso  15% (o 0%)
Participación y entregas en clase 5%

 

  • Se requiere una calificación final superior a 5,0 (sobre 10), así como una calificación del examen superior a 4,0 (sobre 10) para aprobar la asignatura. En caso de no cumplir con ambos requisitos, tendrá que realizar el examen de recuperación.
  • Los 3 test se pueden realizar únicamente una vez y en las fechas fijadas. En caso de que el 15% que corresponde a la media de los 3 test tiene una influencia negativa sobre la evaluación de la asignatura, no se incluirán en la evaluación y el examen valdrá un 65% en vez de un 50%. Por otro lado, si no se asiste a cualquiera de los tests, se asignará un cero (independientemente del motivo de la inasistencia).
  • El 50% (o 35%) de la evaluación continua no se modificará en ningún caso.

Cualquier forma de fraude académico será sancionada de acuerdo a la normativa de evaluación del centro. En caso de que se detecten indicios de fraude, incluido el uso indebido de herramientas de inteligencia artificial generativa, el profesorado de la asignatura podrá convocar al estudiante a una entrevista individual con el objetivo de verificar su autoría.

Bibliografía

Básico

Moore, DS, McCabe, GP, & Craig, BA (2012). Introducción a la práctica de statistics (7th ed., international ed.). WH Freeman.