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El artículo se titula "Mood State Detection in Handwritten Tasks Using PCA–mFCBF and Automated Machine Learning
Este artículo ha sido desarrollado conjuntamente con investigadores del TEC de Monterrey (México) y del departamento de psicología de la Università della Campania 'Luigi Vanvitelli'.
El trabajo forma parte de la investigación llevada a cabo por el grupo de tratamiento de la señal y datos del Tecnocampus y consiste en analizar las situaciones de depresión, estrés y ansiedad a partir de distintas tareas manuscritas.
Se puede consultar en este enlace: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4/1686/pdf