Benvolguts i benvolgudes,
La irrupció accelerada de la intel·ligència artificial en l’educació superior i en les ciències de la salut està transformant tant les pràctiques docents com els processos de recerca. El professorat es troba cada vegada més sovint amb estudiants que utilitzen eines d’IA generativa, amb noves oportunitats per enriquir l’aprenentatge i, alhora, amb riscos acadèmics significatius vinculats a la fiabilitat de la informació, els biaixos, la privacitat de dades i l’avaluació per competències. Paral·lelament, la recerca en salut incorpora de manera creixent sistemes d’IA per analitzar dades, accelerar revisions de la literatura o donar suport a la presa de decisions clíniques, requerint criteri expert per interpretar resultats i validar-los.
Els objectius de la formació són:
- Analitzar críticament en quines tasques concretes de docència i recerca la IA pot aportar valor en el context acadèmic, i en quines és menys adequada.
- Conèixer on i com la IA pot donar suport als processos de recerca, identificant quines parts requereixen més verificació i criteri expert.
- Explorar maneres d’integrar la IA en activitats docents d’una manera coherent amb els objectius d’aprenentatge i amb un ús responsable, i delimitar casos en què convé no utilitzar-la.
- Identificar riscos acadèmics freqüents associats a l’ús de la IA (biaixos, errors factuals, ús acrític, avaluació) i discutir mesures pràctiques de reducció del risc aplicables en el dia a dia.
- Reconèixer resultats i debats seleccionats de l’evidència sobre la IA en l’educació universitària, distingint troballes, incerteses i punts de debat.
El contingut de la sessió és:
- Aplicacions i limitacions de la IA en docència i recerca
- Tasques on aporta valor i tasques que requereixen criteri expert.
- Ús de la IA en processos de recerca en salut
- Suport en cerca, síntesi i redacció; punts crítics de verificació.
- Integració pedagògica responsable en docència
- Activitats adequades, guies d’ús per a l’alumnat i situacions on no convé utilitzar-la.
- Riscos i mesures de mitigació
- Biaixos, errors, privacitat i estratègies pràctiques de control de qualitat.
- Evidència actual sobre IA en educació en salut
- Principals resultats, incerteses i debats emergents.
Informació de la sessió:
| DURADA DE LA FORMACIÓ: 2,5 hores DIES: 18 de marc del 2026 HORARI: de 09:30h a 12h MODALITAT: Presencial LLOC D'IMPARTICIO: Aula 613 del TCM6 DESTINAT A: Al PDI permament i PDI associat del TecnoCampus FORMADOR: Gilbert Peffer, Senior porject a ELEM Biotech. |
T'hi esperem!
