Fundació TecnoCampus
eCampus
Universitat Empresa
eCampus

Que estàs buscant?

Informació general

Tipus d'assignatura: Bàsica

Coordinador: Vladimir Bellavista Parent

Trimestre: Segon trimestre

Crèdits: 6

Professorat: 

Moisès Burset Albareda
Xavier Font Aragonés 

Curs acadèmic: 2026

Curs d'impartició: 2

Llengües d'impartició

  • Català

Competències / Resultats d'aprenentatge

Competències bàsiques

  • B1_Que els estudiants hagin demostrat tenir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que tingui la seva base en l'educació secundaria general, i s'acostumi a trobar a un nivell que, tot i que amb el suport de llibre de text avançats, inclogui també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de la vanguardia del seu camp d'estudi

  • B3_Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de la seva àrea d'estudi), per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants de caire social, científica o ètica

  • B4_Que els estudiants puguin transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tan especialitzat com no especialitzat

Competències específiques

  • EFB3_Capacitat per comprendre i dominar els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorítmica i complexitat computacional, i la seva aplicació per a la resolució de problemes propis de l'enginyeria

Competències transversals

  • T2_Que els estudiants tinguin capacitat per a treballar com a membres d'un equip interidisciplinar ja sigui com un membres més, o realitzant tasques de direcció amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, assumint compromisos tenint en compte els recursos disponibles

Presentació de l'assignatura

La comprensió i l'habilitat per analitzar fenòmens aleatoris pot ser de gran rellevància en algunes branques de l'enginyeria informàtica, com ara en el processat i anàlisi d'informació biològica (bioinformàtica). Hi ha processos que, per la seva pròpia naturalesa, són aleatoris (com ara l'estudi del temps que pot passar fins que una màquina s'espatlli, quina mida tindrà un animal, quants usuaris utilitzaran un determinat programa, ...) el que, paradoxalment, no implica que no siguin fenòmens tractables i/o modelitzables.

 

Continguts

1.-Estadística descriptiva
  1.1.-Concepte de variable aleatòria (VA)
  1.2.-Tipus de variables (quantitatives, qualitatives)
  1.3.-Població i mostra
  1.4.-Concepte d'estadístic (centralitat, dispersió)
  1.5.-Concepte de probabilitat
  1.6.-Funció de densitat de la probabilitat
  1.7.-Funció de distribució
  
2.-Probabilitats
  2.1.-Probabilitats com a conjunts (diagrames de Venn)
  2.2.-Intersecció, unió i probabilitats condicionades
  2.3.-Teorema de les probabilitats totals
  2.4.-Teorema de Bayes

3.-Distribucions
  3.1.-Bernouilli
  3.2.-Binomial
  3.3.-Poisson
  3.4.-Exponencial
  3.5.-Normal
  
4.-Inferència
  4.1.-Taules de contingència
  4.2.-Tipus d'errors
  4.3.-Contrast d'hipòtesis (1 població)
  4.4.-Contrast d'hipòtesis (2 poblacions)
  4.5.-Anàlisi de la variància (contrast de n poblacions)
  
5.-Regresions
  5.1.-Regressió lineal simple
  5.2.-Coeficients de la recta
  5.3.-Qualitat de l'ajust (r quadrat)
  5.4.-Regressió lineal múltiple
  5.5.-Regressió logística
 

Activitats i sistema d'avaluació

P = examen parcial // F = examen final

75% nota => màxim(0.35 P+0.40 F, 0.75 F)
10% nota => treball en grup
15% nota => preguntes individuals (examen oral)

A l'examen final cal obtenir una nota mínima de 5 per aprovar l'assignatura. Si no s'arriba a aquesta nota caldrà anar a l'examen de recuperació.

La nota del treball en grup i la nota individual no són recuperables.

La nota màxima en l'examen de recuperació serà de 8.

La nota mínima global per aprovar l'assignatura serà de 5.

Normativa: Qualsevol forma de frau acadèmic serà sancionada d’acord amb la normativa d’avaluació del centre. En cas que es detectin indicis de frau, inclòs l’ús indegut d’eines d’intel·ligència artificial generativa, el professorat de l’assignatura podrà convocar l’estudiant a una entrevista individual amb l’objectiu de verificar-ne l’autoria. En cas de no saber explicar com i perquè ha respost alguna pregunta el professor podrà decidir suspendre tot l'examen.

Bibliografia

Bàsic

Apunts de l'assignatura (disponibles al campus virtual)

Devore, Jay L. Probabilidad y estadistica para ingenieria y ciencias. (9a edicion). Ed. Cengage. 2016.

Montgomery, Douglas C; Runger, George C. Applied statistics and probability for engineers (3a edicio). Ed. John Wiley and sons. 2003. (en anglès)
 

Peña, Daniel. Fundamentos de estadistica. Alianza Editorial (2014).