Fundació TecnoCampus
eCampus
Universitat Empresa
eCampus

Que estàs buscant?

Informació general

Tipus d'assignatura: Obligatòria

Coordinador: Valeria Bernardo

Trimestre: Segon trimestre

Crèdits: 6

Professorat: 

Catalina Llaneza Hesse

Curs acadèmic: 2026

Curs d'impartició: 2

Llengües d'impartició

  • Castellano

Competències / Resultats d'aprenentatge

Competències específiques

  • Seleccionar i utilitzar  instruments quantitatius per a la presa de decisions i contrast d'hipòtesis econòmiques

Presentació de l'assignatura

Des de l'estadística descriptiva i d'inferència se cerca respondre a preguntes com quina és la rendibilitat de l'educació en termes d'ingressos, i si s'aprecien diferències entre sectors? Quina relació hi ha entre el gènere i les hores de treball? O com el tipus de mercaderia, la distància al port, i altres riscos relacionats amb la ubicació geogràfica, determinen el preu d'un servei de transport?

A l'assignatura es treballaran diferents tècniques d'estadística descriptiva i els conceptes bàsics de la inferència estadística; des de la visualització de dades i l'anàlisi de distribució, fins a contrastar hipòtesis estadístiques mitjançant als intervals de confiança i els models de regressió lineal simple i múltiple.En resum,

S'aprendrà a identificar l’eina estadística apropiada en funció de les dades a analitzar, utilitzar-la i interpretar els resultats obtinguts. L'anàlisi de dades es farà tant manualment, per una millor compressió del procés, com amb l’ús d’un software estadístic, per poder treballar amb bases de dades més grans.

L'aula (física o virtual) és un espai segur, lliure d'actituds masclistes, racistes, homòfobes, trànsfobes i discriminatòries, ja sigui cap a l'alumnat o cap al professorat. Confiem que entre totes i tots puguem crear un espai segur on ens puguem equivocar i aprendre sense haver de patir prejudicis d'altres.

Continguts

Capítol 1: Introducció i conceptes bàsics
Què és l'estadística? Per a què s'empra?
Els conceptes de població, mostra i variable.
Tipus de variables.

Capítol 2: Estadística unidimensional
Taules de freqüències.
Representació gràfica d'una variable.
Mesures de centralització i distribució (dispersió, simetria i curtosis).

Capítol 3: Estadística bidimensional
Associació de variables qualitatives: gràfics, taules de contingència.
Associació de variables quantitatives: gràfics, coeficient de correlació i regressió lineal.

Capítol 4: Probabilitat i inferència
Probabilitat i distribucions de probabilitat.
Distribució normal.
Intervals de confiança i contrastos d'hipòtesis: test de mitjana i ANOVA.
Test d'hipòtesis aplicades al model de regressió lineal simple i múltiple.

Activitats i sistema d'avaluació

Examen final

 45% (o 60%)

Seminaris (Preparació del treball en equip)

 25% (5% cadascú)

Treball en equip

 5%
Tests de repàs  15% (o 0%)
Participación y entregas en clase 5%

 

  • Es requereix una qualificació final superior a 5,0 (sobre 10), així com una qualificació de l'examen superior a 4,0 (sobre 10) per aprovar la assignatur. En cas de no complir amb ambdós requisits, tindrà que fer l'examen de recuperació.
  • Els 3 tests es poden fer únicament una vegada i en les dates fixades. En cas de que el 15% que correspon a la mitjana dels 3 tests té una influència negativa sobre l'avaluació de la assignatura, no s'inclouran en l'avaluació i l'examen valdrà un 65% en comptes d'un 50%. D'altra banda si no s'assisteix a qualsevol dels tests, s'assignarà un zero (independentment del motiu de la inassistència).
  • El 50% (o 35%) de l'avaluació contínua no es modificarà en cap cas.

Qualsevol forma de frau acadèmic serà sancionada d’acord amb la normativa d’avaluació del centre. En cas que es detectin indicis de frau, inclòs l’ús indegut d’eines d’intel·ligència artificial generativa, el professorat de l’assignatura podrà convocar l’estudiant a una entrevista individual amb l’objectiu de verificar-ne l’autoria.

Bibliografia

Bàsic

Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2012). Introduction to the practice of statistics (7th ed., international ed.). W. H. Freeman.