1156 - WEBANALYTICS

Tipus d'assignatura: Optativa

Coordinador: Núria Masferrer Llabinés

Trimestre: Tercer trimestre

Crèdits: 5

Aquest mòdul es lliura completament en anglès. Es requereix un bon domini de l’anglès per seguir adequadament el mòdul.

Aquest mòdul és un curs d'introducció a l'anàlisi web i el comportament dels clients en línia. Una combinació d’enfocament teòric i pràctic (pràctic) garanteix que els estudiants que acabin aquest mòdul entenguin com es poden recopilar les dades dels clients i prendre decisions bàsiques en línia. Podran aplicar aquests coneixements en un departament de Màrqueting o Analítica web.
El contingut del curs proporciona recomanacions específiques per crear una estratègia accionable, aplicar tècniques analítiques correctament, resoldre reptes com mesurar xarxes socials i campanyes multicanal, assolir un èxit òptim aprofitant l’experimentació i emprant tàctiques per escoltar realment els vostres clients.

Després de completar amb èxit aquest mòdul, els estudiants estaran més familiaritzats amb els mercats en línia basats en dades, la recopilació i l'anàlisi intel·ligents de dades. 

Després d’acabar el curs, els estudiants podran:

• entendre el paper de l’anàlisi web a l’empresa.
• mesurar i analitzar els paràmetres i el comportament dels usuaris dins d’una pàgina web.
• comunicar recomanacions sobre aquests paràmetres per millorar el rendiment de la pàgina web.

Les sessions es construeixen al voltant de la discussió activa de les teories i la seva aplicació directa a casos de la vida real i exercicis pràctics. L’estudi fora de classe serà un procediment estàndard en aquesta classe.

Tema 1. El paper de l'anàlisi web

• Transformació digital
• El paper de l'anàlisi web

Tema 2. Estratègia WebAnalytics

• Marc de mesura
• Estratègia d’anàlisi web

Tema 3. WebAnalytics 2.0

• WebAnalytics 2.0
• Viatge en línia del client

Tema 4. Dades i eines

• Recollida i tractament de dades
• Segmentació de dades

Tema 5. Informes i informar

• Tipus d'informes
• Informar de conversions multicanal

Tema 6. Anàlisi i optimització

• Estadístiques accionables
• Proves i experimentació

Sessions teòriques

• MD1. Classe magistral: Sessions de classe expositives basades en l'explicació del professor en la qual assisteixen tots els estudiants matriculats en l'assignatura
• MD2. Conferències. Sessions presencials o transmeses en streaming, tant a les aules de la universitat com en el marc d'una altra institució, en què un o diversos especialistes exposen les seves experiències o projectes davant els estudiants.
• MD3. Presentacions. Formats multimèdia que serveixen de suport a les classes presencials

Aprenentatge dirigit

• MD5. Seminaris. Format presencial en petits grups de treball (entre 14 i 40). Són sessions lligades a les sessions presencials de l'assignatura que permeten oferir una perspectiva pràctica de l'assignatura i en la qual la participació de l'estudiant és clau
• MD6. Debats i fòrums. Converses presencials o online, segons els objectius que el professor responsable de l'assignatura persegueixi. Els debats tenen una data d'inici i fi i estan dinamitzats pel professor
• MD7. Estudi de casos: Dinàmica que parteix de l’estudi d’un cas, que serveix per contextualitzar a l’estudiant en una situació en concret, el professor pot proposar diferents activitats, tant a nivell individual com en grup, entre els seus estudiants.
• MD8. Jocs de rol. Dinàmica de simulació en què cada estudiant figura un paper especificat pel professor. Com a "rol", tindrà accés a una informació específica i ha de "jugar" les seves bases, segons les regles del joc, per resoldre o vivenciar la situació de referència de la dinàmica.

Aprenentatge autònom

• MD9. Resolució d'exercicis i problemes: Activitat no presencial dedicada a la resolució d'exercicis pràctics a partir de les dades subministrades pel professor.
• MD11. Tutories no presencials: per a les quals l'alumne disposarà de recursos telemàtics com el correu electrònic i els recursos de la intranet de l'ESCSET.

Aquesta assignatura disposa de recursos metodològics i digitals per fer possible la seva continuïtat en modalitat no presencial en el cas de ser necessari per motius relacionats amb la Covid-19. D’aquesta forma s’assegurarà l’assoliment dels mateixos coneixements i competències que s’especifiquen en aquest pla docent.

L'aula (física o virtual) és un espai segur, lliure d'actituds masclistes, racistes, homòfobes, trànsfobes i discriminatòries, ja sigui cap a l'alumnat o cap al professorat. Confiem que entre totes i tots puguem crear un espai segur on ens puguem equivocar i aprendre sense haver de patir prejudicis d'altres.

L'avaluació consistirà en l'avaluació continuada i amb els següents percentatges:

• • 10%: Participació i actitud (no recuperable). S'haurà d'assistir un 80% de les sessions.
• • 60%: Treball grupal o individual escrit. Qualsevol no lliurament del treball grupal suposarà una nota de 0 d'aquesta part i en cas de fer presentació oral del treball no es podrà fer.
• • 30%: Examen final (recuperable). Cal obtenir una nota mínima de 5 sobre 10 per poder computar la resta d'ítems d'avaluació.

Caldrà treure una nota mínima de 5 en l'examen final i en el treball per poder fer la mitjana de la nota de l'assignatura. En cas contrari, aquells i aquelles alumnes que no arribin a la nota mínima a l'examen o el promig del curs no sigui superior a 5 sobre 10, caldrà que vagin a recuperació.

Recuperació:

En el cas que un estudiant hagi suspès, podrà anar a la recuperació de l'examen final.

Un alumne que no s'hagi presentat de l'examen a la primera convocatòria NO pot presentar-se a la recuperació.

Avinash Kaushik (2009). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. - Wiley.

Google Analytics Academy (Online Resource) - https://analytics.google.com/analytics/academy/.

Materials in Campus Virtual