L'article es titula "Mood State Detection in Handwritten Tasks Using PCA–mFCBF and Automated Machine Learning

Aquest article ha estat desenvolupat conjuntament amb investigadors del TEC de Monterrey (Mèxic) i del departament de psicología de la Università della Campania ‘Luigi Vanvitelli’.

El treball forma part de la recerca duta a terme pel grup de tractament del senyal i dades del Tecnocampus i consisteix en analizar les situacions de depressió, estrés i ansietat a partir de diferents tasques manuscrites.

Es pot consultar en aquest enllaç: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4/1686/pdf


Anterior

El Grau en Mitjans Audiovisuals participa en el FineArt Igualada 2021-22

Següent

Banting Labs aconsegueix 70.000 euros per desenvolupar la seva tecnologia per monitoritzar els nivells de glucosa a la sang