501133 - MÈTRIQUES APLICADES AL MÀRQUETING

Tipus d'assignatura: Obligatòria

Coordinador: Ismael Hernández Adell

Trimestre: Primer trimestre

Crèdits: 4

Curs acadèmic: 2026

Curs d'impartició: 2

• Castellano

L’assignatura "Mètriques aplicades al màrqueting" és la continuació de l'assignatura "Fonaments d'estadística", que els estudiants han cursat previament. L'assignatura vol establir en l'estudiant uns coneixements teòrics sòlids sobre la matèria, així com incidir en la capacitat de la seva aplicació pràctica en l'estudi del món real, especialment en l'àmbit económic.

En particular, en aquesta assignatura s'abordaran els conceptes bàsics de la inferència estadística, començant amb les distribucions mostrals de la mitjana i la proporció, la modelització de dades univariants, els intervals de confiança i els contrastos d'hipòtesis. A més, els contrastos de comparació més elementals porten a l'estudi de la regressió lineal simple i múltiple.

Es tracta doncs d’una assignatura instrumental en què es proporcionen eines estadistiques que s’utilitzen en diferents contextos. A més cal destacar el paper dels ordinadors en la facilitació de l'estudi de bases de dades.

L'aula (física o virtual) és un espai segur, lliure d'actituds masclistes, racistes, homòfobes,  trànsfobes i discriminatòries, ja sigui cap a l'alumnat o cap al professorat. Confiem que entre  totes i tots puguem crear un espai segur on ens puguem equivocar i aprendre sense haver de  patir prejudicis d'altres.

Tema 1

• Introducció
• Què són i per què són importants les mètriques en màrqueting.
• Què és la inferència estadística.

Tema 2

• Mètriques en màrqueting.
• Mètriques bàsiques.
• Mètriques del web i social-media.

Tema 3

• Estimació de paràmetres poblacionals
• Distribució de la mitjana de variables aleatòries: Teorema Central del Límit.
• Estimació puntual de la mitjana poblacional.
• Estimació puntual de la proporció poblacional.
• Intervals de confiança de paràmetres poblacionals
• Error estàndard. Estimació per intervals. Nivell de confiança. Error d'estimació.
• Intervals de confiança de la mitjana poblacional.
• Intervals de confiança de la proporció poblacional.
• Intervals de confiança de la diferència de mitjanes poblacionals.
• Intervals de confiança de la diferència de proporcions poblacionals
• La mida mostral
• Relació entre la mida mostral i l'error d'estimació.
• Càlcul de la mida mostral per estimar la mitjana o proporció poblacional.

Tema 4

• Contrast d'hipòtesis estadístiques
• Conceptes d'hipòtesis nul·la i hipòtesi alternativa. Nivell de significació, Error tipus I (alfa), error tipus II (beta). P-valor. Valor crític. Zona de rebuig de la hipòtesi nul·la.
• Contrast de la mitjana poblacional.
• Contrast de la proporció poblacional.
• Contrast de la diferència de mitjanes poblacionals per a mostres independents.
• Contrast de la diferència de proporcions poblacionals per a mostres independents

Tema 5

• Anàlisi de la variància a un factor
• Comparació de més de dues mitjanes poblacionals.
• Anàlisi de la variància (ANOVA).
• Taules de Contingència
• Test d'independència d'atributs.
• La distribució Ji-Quadrat.

Tema6

• Anàlisi multivariant (I)
• Anàlisi de Regressió
• Anàlisi factorial
• Cluster analysis

Per superar l’assignatura cal que la nota mitjana ponderada sigui superior o igual a 5.

Si l’estudiant no supera el curs, podrà optar a una recuperació de l’examen final (60% de la nota total) en el període indicat en el calendari acadèmic, amb la condició d’obtenir una certa qualificació mínima sobre 10 per poder acumular la qualificació de l’avaluació continuada. No es fa recuperació de les activitats portades a terme en l'avaluació continuada.

Un alumne que no s'hagi presentat a la primera convocatòria NO pot presentar-se a la recuperació.

Qualsevol forma de frau acadèmic serà sancionada d’acord amb la normativa d’avaluació del centre. En cas que es detectin indicis de frau, inclòs l’ús indegut d’eines d’intel·ligència artificial generativa, el professorat de l’assignatura podrà convocar l’estudiant a una entrevista individual amb l’objectiu de verificar-ne l’autoria.

ESCOBAR MERCADO, M. FERNÁNDEZ MACÍAS, E. and BERNARDI, F. (2012). Cuadernos Metodológicos Análisis de datos con Stata, Segunda Edición. Stata Press.

KOHLER, U. and KREUTER, F. (2012). Data Analysis Using Stata, Third Edition. Stata Press.

MOORE, D. S. (2009) Estadística aplicada básica, 2a. ed. Antoni Bosch Editor

MOORE, D.S., MCCABE, G.P., CRAIG, B,A, (2012) Introduction to the practice of Statistics, 7th edition. Freeman.

https://estamatica.net/manual-de-stata/

ELOSUA OLIDEN , P., ETXEBERRÍA MURGIONDO, J. (2012) R Commander. Gestión y análisis de datos. Cuadernos de Estadística. Editorial La Muralla.

FREEDMAN, D. (1993), Estadística. Modelos y métodos. Barcelona, A. Bosch ed.

JOHNSON, BHATTACHRYYA (1992), Statistics, principles and methods. Wiley and sons.

LIERO, H. ZWANZIG, S. (2011) Introduction to the theory of Statistical Inference. 1st edition. Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science.

MAYO, D. (2018). Statistical Inference as Severe Testing: How to Get Beyond the Statistics Wars. Cambridge University Press.

MOORE, D., (1995), The basic practice of Satatistics. Freeman.

NEWBOLD, PAUL, Carlson, W., Thorne, W. (2007), Estadística para los negocios y la economía, 6ta edición,Madrid, Prentice Hall.

PEÑA, D. (1991), Estadística. Modelos y métodos, Madrid. Alianza Universidad Textos.

PEÑA, D., ROMO, J., (1997), Introducción a la estadística para las ciencias sociales, Madrid, McGrau-Hill / Interamericana de España, S.A.U.

THOMAS, J. J. (1980), Introducción al análisis estadístico para economistas. Marcombo.

TROSSET, M. W. (2009) An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R. 1st Edition. Chapman and Hall/CRC

WONNACOTT, WONNACOTT (1990), Introductory Statistics for business and economics, Wiley and sons.

http://www.ugr.es/~proman/ED/Comenzando_DescriptivaUnidim_RCommander.pdf

http://yunus.hacettepe.edu.tr/~ncokca/kndnt/201516_BD/ECO232_R%20Commander_PartOne.pdf

http://yunus.hacettepe.edu.tr/~ncokca/kndnt/201516_BD/ECO232_R%20Commander_PartTwo.pdf

https://cran.r-project.org/doc/contrib/Saez-Castillo-RRCmdrv21.pdf