Informació general


Tipus d'assignatura: Bàsica

Coordinador: Jesus Ezequiel Martínez Marín

Trimestre:2

Crèdits: 6

Professorat: Alfredo Smilges Gaffe

Descripció


Capacitat per reconèixer, familiaritzar-se i utilitzar tècniques estadístiques a l’hora de prendre decisions. Tot aquest enfocament farà compatible la capacitat per calcular manualment les diverses eines per un conjunt reduït de dades amb la capacitat d’utilitzar i analitzar i interpretar les sortides (outputs) dels softwares estadístics. Algunes preguntes que es resoldran al llarg del curs amb el que sabrem: Com sabem quina companyia paga un major salari als seus empleats?Són més dispersos els salaris d'homes o de dones? Quina relació hi ha entre les reserves d'una embarcació i la ocupació que finalment hi ha? Podem conèixer la rendibilitat d'una any de educació? Quant augmenta el preu d'un habitatge a la zona del port de Barcelona en augmentar la seva superfície en un metre quadrat? Aquestes dades anteriors són estadísticament significatives? Com podem saber si és estadísticament diferent el preu d'una companyia logística respecte al d'altra?

 

Aquesta assignatura disposa de recursos metodològics i digitals per fer possible la seva continuïtat en modalitat no presencial en el cas de ser necessari per motius relacionats amb la Covid-19. D’aquesta forma s’assegurarà l’assoliment dels mateixos coneixements i competències que s’especifiquen en aquest pla docent.

El Tecnocampus posarà a l’abast del professorat i l’alumnat les eines digitals necessàries per poder dur a terme l’assignatura, així com guies i recomanacions que facilitin l’adaptació a la modalitat no presencial.

 

Resultats d'aprenentatge


Ser capaç de descriure la distribució d'una variable en tots els seus nivells: centralització, dispersió, simetria i curtosi (com per exemple el salaris que paga als seus treballadors una companyia de transport o logística)

Identificar la força de l'associació entre variables.

Diferenciar entre correlació i causalitat

Quantificar la relació causal entre dos variables com la ocupació i les reserves

Identificar i contrastar hipòtesis estadístiques diverses (mitjanes, proporcions, independència d'atributs, ANOVA, coeficients d'un model de regressió)

 

Metodologia de trabajo


En les sessions presencials amb tot el grup es combinaran sessions de teoria amb sessions de resolució d'exercicis a mà i amb software, mitjançant casos pràctics amb dades d’empreses reals.

En les sessions pràctiques els estudiants treballaran exercicis i bases de dades amb el programa Minitab/SPSS/R (a determinar). Caldrà portar portàtil a l’aula.

HI haurà una conferència d’un/a professional que utilitza l’Estadística aplicada a la logística o negocis marítims.

Continguts


Tema 1

 

Introducció

  • Conceptes bàsics: població, mostra, tipus de mostreig, variables, tipus de variables, dades i tipus de dades

Tema 2

Estadística Unidimensional

  • Mesures de centralització
  • Mesures de dispersió
  • Mesures de simetria
  • Mesures de curtosi
  • Cas 1:empresa de transport_rrhh

Tema 3

Estadística bidimensional

  • Associació de variables qualitatives
  • Associació de variables quantitatives: regressió lineal
  • Cas 2:relació entre vendes i publicitat

 

Tema 4

 

Probabilitat i Inferència

  • Probabilitat i distribucions de probabilitat.
  • La distribució normal
  • Inferència estadística
  • Distribucions mostrals
  • Intervals de confiança i contrasts d'hipòtesis individuals: test de mitjana, proporcions, d'independència d'atributs, ANOVA...
  • Contrasts d'hipòtesis aplicats al model de regressió lineal simple i múltiple

 

Activitats d'aprenentatge


Exercici Estadística descriptiva. Individual (Dins i fora de l'aula)

Test estadistica descriptiva. Individual (Dins i fora de l'aula) . Virtual

Exercici associació entre variables quanlitatives. Individual (Dins i fora de l'aula)

Exercici associació entre variables quantitatives. Individual (Dins i fora de l'aula)

Test associació entre variables quantitatives i qualitatives . (Dins i fora de l'aula) . Virtual

Exercici d'inferència estadística. Individual (Dins i fora de l'aula)

Exercici d'inferència estadística aplicat a la regressió. Individual (Dins i fora de l'aula)

Treball amb sofware informàtic. Grup (Dins i forma de l'aula)

Examen. Individual

Sistema d'avaluació


L'avaluació trimestral tindrà en compte els següents aspectes amb els pesos que s'indiquen:
- Examen final de trimestre: 60%
- Treball en grup amb base de dades: 30%
- Assistència, participació i comportament a classe. Lliurament d'exercicis i pràctiques proposades: 10% 

Bibliografia


Bàsic

RAYA, J. (2012): Estadística aplicada a los negocios y el Marketing. Prentice Hall

SPIEGELHALTER, D.(2019): The art of statistics: learning by data. Pelican

MOORE, Mc. CABE (2005), Introduction to the practice of Statistics. Freeman

Complementary

NEWBOLD, PAUL, Carlson, W., Thorne, W. (2007), Estadística para los negocios y la economía, 6ta edición,Madrid, Prentice Hall