El treball s’emmarca dins les activitats del grup de tractament del senyal i dades del TecnoCampus i del projecte competitiu TAPEO (Técnicas avanzadas de preprocesado de escritura online para interoperabilidad de dispositives) finançat pel Ministerio de Ciencia e Innovación, a la darrera convocatòria.

El professor Marcos Faúndez publica l’article “Exploiting Spectral and Cepstral Handwriting Features on Diagnosing Parkinson’s Disease” a la revista indexada de primer quartil IEEE Access.  Aquest treball s’ha realitzat conjuntament amb investigadors del TEC de Monterrey (Mèxic) i la universitat tecnològica de Brno (República Txeca). En l’estudi científic s’apliquen paràmetres cepstrals, molt usats en tractament del senyal de veu, en senyals d’escriptura, així com tècniques de Machine learning. Aquesta estratègia permet elevar les taxes de classificació de la malaltia de Pàrkinson a partir d’escriptura fins al 98.57%.

El treball s’emmarca dins les activitats del grup de tractament del senyal i dades del TecnoCampus i del projecte competitiu TAPEO (Técnicas avanzadas de preprocesado de escritura online para interoperabilidad de dispositives) finançat pel Ministerio de Ciencia e Innovación, a la darrera convocatòria.

El text complet, aparegut a finals d’octubre de 2021, es pot consultar en obert en aquest enllaç 


Anterior

Nou programa d'assessorament empresarial per accedir a ajudes d'R+D+I 

Següent

El TecnoCampus acull el I Congrés Internacional de DiGRA Espanya dedicat als videojocs