Informació general


Tipus d'assignatura: Optativa

Coordinador: Enric Camón Luis

Trimestre: Segon trimestre

Crèdits: 6

Professorat: 

Miquel Roig Cava

Curs acadèmic: 2025

Curs d'impartició: 3

Llengües d'impartició


  • Català

Competències / Resultats d'aprenentatge


Competències bàsiques
  • B2_Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements a la seva feina o vocació d'una forma professional i tinguin les competències que cal demostrar per mitjà de l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seva àrea d'estudi

Presentació de l'assignatura


Els alumnes exploraran la història i evolució de la IA, el seu impacte en el treball i les empreses, i aprendran a utilitzar eines com Chat GPT i IA generativa (MidJourney, DALL·E). També es treballaran aspectes d'enginyeria del prompt, creació d'agents i sistemes IA, i es debatran qüestions ètiques i tendències futures. La formació culmina amb un projecte pràctic personalitzat per aplic ar la IA a necessitats reals. 

Continguts


Mòdul 1: Fonaments de la IA. 

  1. Introducció a la IA: Història i evolució. 

  • Repàs històric dels grans avenços en IA. 

  • Conceptes bàsics. 

  1. IA vs Humans: Implicacions de la IA en el treball. 

  • Impacte en les professions actuals i tendències de futur. 

  • Casos pràctics: Automatisació i millores en productivitat. 

  1. Casos d’ús de la IA en les empreses. 

  • Com implantar la IA a l’empresa. 

  • Casos d’ús i exemples 

  • Debat: Quin rol hauria de tenir la IA en la societat? 

 

Mòdul 2: Enginyeria del Prompt 

  1. Chat GPT: Ús bàsic i millors pràctiques 

  • Introducció a com estructurar i millorar els prompts. 

  • Exercicis guiats per optimitzar respostes. 

  1. Opcions avançades i personalització 

  • Personalització de models i ajustaments en funcionalitats. 

  • Pràctica: Configuració d’escenaris avançats. 

  1. Taller pràctic: Creació de perfils i prompts efectius 

  • Desenvolupament de solucions adaptades a casos reals. 

  1. Exercicis pràctics: Simulacions. 

  • Escenaris pràctics amb respostes contextuals. 

 

Mòdul 3: IA Generativa i Altres Eines 

  1. Eines de IA 

  • Introducció a IA generativa d’imatges, vídeo, avatars, ... (ex. MidJourney, DALL·E). 

  • Categories i exemples pràctics. 

  1. Agents de IA 

  1. Taller: Crea el teu primer sistema d’agents. 

  1. Ètica i riscos de la IA: Discussió i casos d’estudi 

  • Analitzar l’impacte ètic, legal i social de la IA. 

  • Debat: Quins son els límits ètics? Com afrontar els problemes dels Biaixos? 

 

Mòdul 4: Futur de la IA 

  1. Innovació i tendències futures de la IA 

  • Exploració de les noves aplicacions i límits de la IA en sectors clau. 

  1. Taller: Creació d’un projecte de IA per part de l’alumne. 

  • Desenvolupament pràctic d’un sistema IA adaptat a una necessitat real. 

  1. Debat i clausura: Reflexions i passos a seguir 

  • Conclusions sobre l’impacte personal i professional de la IA. 

Activitats i sistema d'avaluació


Classes amb presentacions. 

Tallers pràctics i creació d’un projecte amb IA (automatització d’un procés empresarial, creació d’una pàgina web, un programa informàtic, un videojoc, ...). 

Exercicis d’avaluació continuada i exàmen final de continguts 

L’estudiant que no s’hagi presentat als exàmens finals no podrà optar a l’examen de recuperació.